Optimalizace

Obory

Zajímá Vás Optimalizace? Ponořte se hlouběji do svého tématu výběrem podoboru.

Digitalizace | Automatizace

Informační technologie

Lean Manufacturing

PodrobnostiZavřít

Specialisté v oboru

Podívejte se na poradce Vlastní cesty, kteří se věnují Optimalizaci.

Ctirad Procházka

Kurzy

Chcete rozvíjet své dovednosti? Inspirujte se přehledem kurzů z oboru Optimalizace.

AI kurzy pro marketéry – praktické využití AI v marketingu

AI kurzy pro manažery – praktické využití AI ve firmě

Workshop AI pro manažery s důrazem na praxi

AI do firem – kurzy inspirace a implementace umělé inteligence

Kapacitní a personální audit

Reference

Podívejte se na reference z oboru.

Systém řízení AS 9100 C

Velmi oceňujeme znalosti poradce z různých oborů, které dokázal v náš prospěch správně kombinovat....

Audit | auditor | kontrolór, Certifikace ISO, AS, IATF, Firemní rozvoj, HR | řízení lidských zdrojů, Management | leadership, Optimalizace, Organizace a procesy, Strategie firmy, Uncategorized, Vedení firmy

Články

Hledáte inspiraci z oboru? Projděte si články Vlastní cesty.

AI-first zaměstnanci a odměňování: Proč je to problém managementu, ne umělé inteligence

Firmy si lámou hlavu, jak správně zaplatit člověka, který s pomocí AI zvládne za měsíc to, co by tým udělal za tři. Hodinová sazba nestačí. Projektové odměňování taky nefunguje. A diskuze o „férovosti" se točí v kruhu, aniž by někdo pojmenoval, kde je skutečný kořen problému. Přitom odpověď není v čísle na faktuře ani v délce sprintu. Je v tom, jak management rozumí hodnotě — hodnotě lidského talentu, praktické způsobilosti a dopadu na firmu. V tomto článku se podíváme na věc z jiné strany, než je obvyklé. Ne z pohledu AI nástroje, ale z pohledu zkušeného manažera, který ví, co skutečně drží firmy pohromadě.

#ai, #management, #odměňování

- Jiří Střelec

Od záměru k životnímu poslání – Jak najít své skutečné PROČ

Většina z nás někde hluboko cítí, že žije „napůl“ – plní cíle, které si kdysi stanovila hlava, ale srdce u toho mlčí. Jak z neurčité nespokojenosti vykročit k životu, který má skutečný smysl? Tento článek vás provede cestou od pouhého snu přes vědomý záměr až k objevení vašeho osobního PROČ. Možná zjistíte, že své poslání nemusíte hledat – stačí si dovolit znovu ho žít.

- Jindra Dohnal

Jak zajistit to nejlepší AI vzdělávání v 6 krocích

Situace je v mnoha českých firmách jako přes kopírák. Generální ředitel si přečte, že AI zvyšuje produktivitu o 30 %. Vedení zavelí „musíme mít AI strategii“. Nakoupí se licence, najme se agentura na školení, proběhne celodenní workshop, lidé jsou nadšení, zatleskají… a za měsíc je ticho. Nadšení vyprchalo, procesy běží postaru a drahé nástroje leží ladem. Kde se stala chyba?

#ai, #umělá inteligence

- Lubomír Černý

Vibe Management jako cesta z vendor lock-inu k adaptabilní organizaci

Jak dlouho ještě vydrží firmy spoléhat na dodavatele, kteří určují, co mohou dělat. Každý manažer to zná: dodavatel drží klíče, systém nejde změnit a inovace brzdí smlouva. V době, kdy inovace rozhodují o přežití, se rodí nový přístup – Vibe Management. Zapomeňte na „takto to děláme už 20 let“. Zjistěte, jak z vendor lock-inu udělat startovací čáru k adaptabilní a svobodnější organizaci.

#adaptabilita, #konkurenceschopnost, #management, #uměláinteligence, #vibemanagement

- Lubomír Černý

Jak připravit firmu na AI

Fenomén umělé inteligence se stále více rozšiřuje a české firmy se dostávají do situace, kdy jsou nuceny uvažovat nad tím, jak nasadit AI do firmy. Na internetu existuje mnoho případových studií, jak reálně dokáže pomoci. Nikde se ale moc nemluví o tom, jak na to připravit svou vlastní firmu. A dá se vůbec na něco takového připravit?

#ai, #ai do firem, #technologie, #umělá inteligence

- Lubomír Černý

Automatizace a digitalizace: zkušenosti s automatickým hodnocením produktivity

Hodnocení produktivity - jedna ze základních aktivit a jeden ze základních údajů, který využíváme při stabilizaci procesů, zvyšování výkonnosti, plánování a kontinuálním zlepšování. Abychom byli schopni údaj o aktuální reálné produktivitě efektivně využívat, musíme si být jisti, že měříme správná data a analyzujeme je správným způsobem. Na základě tohoto údaje jsme schopni identifikovat související problémy, anebo je dokonce predikovat. A to ať na straně strojů, dodávek materiálu, pracovníků anebo pracovního prostředí. S daty můžeme pracovat různými způsoby, abychom dokázali vyhodnotit odchylky od normálního stavu a abnormality a díky tomu najít kořenové příčiny problémů.

#automatizace, #Digitalizace, #produktivita práce

- Tomáš Janů